visionCATS 4.2 wprowadza nowe narzędzia AI do ulepszonej analizy danych HPTLC

CAMAG wprowadził na rynek wersję visionCATS 4.2, wyposażoną w nową opcję AI Tools, która rozszerza analizę danych HPTLC o funkcje sztucznej inteligencji. Inteligentne narzędzia wspierają laboratoria w przekształcaniu złożonych danych chromatograficznych w przejrzyste i wiarygodne wnioski, umożliwiając szybsze i bardziej pewne podejmowanie decyzji analitycznych.

Opcja AI Tools integruje ocenę statystyczną oraz algorytmy uczenia maszynowego w celu usprawnienia analizy pików i klasyfikacji próbek.

Narzędzie Peaks Acceptance Criteria pozwala definiować statystycznie uzasadnione limity akceptacji dla powierzchni i wysokości pików, wizualizować wzorce sygnałów oraz automatycznie grupować piki w celu zapewnienia spójnej oceny. Ułatwia to wykrywanie wyników odbiegających od normy i wzmacnia proces kontroli jakości.

Narzędzie Classification wykorzystuje oparte na AI rozpoznawanie wzorców do klasyfikacji próbek oraz identyfikacji ukrytych zależności w zbiorach danych. Dzięki zastosowaniu metod nadzorowanych i nienadzorowanych oraz zaawansowanych technik wizualizacji użytkownicy mogą identyfikować wartości odstające, oceniać spójność jakościową oraz przeprowadzać analizę pochodzenia lub identyfikację gatunkową.

Nowe funkcjonalności oparte na sztucznej inteligencji wspierają kluczowe zastosowania, takie jak wykrywanie zafałszowań, ocena jakości oraz porównywanie próbek. Łącząc doświadczenie analityczne CAMAG z możliwościami sztucznej inteligencji, visionCATS 4.2 pomaga laboratoriom zwiększyć efektywność, wiarygodność oraz pewność w analizie danych HPTLC.

Opcja AI Tools została zaprojektowana jako rozwiązanie rozwojowe — w kolejnych wersjach planowane jest wprowadzanie dodatkowych inteligentnych funkcjonalności.